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因果结构学习中的非线性、反馈与一致性
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了线性系统中存在测量误差时的因果推断问题，通过确定混合矩阵的情况下，发现与存在未观察到的无父原因的因果推断问题有联系。作者提出了因果结构学习方法，并在合成数据上评估了性能。
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关键要点
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研究线性系统中存在测量误差时的因果推断问题。
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在鉴定列的置换和缩放范围内确定混合矩阵。
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发现该问题与未观察到的无父原因的因果推断问题有联系。
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提出因果结构学习方法。
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在合成数据上评估因果结构学习方法的性能。
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