本研究开发了一种高效的淋巴瘤分割方法，结合18F-氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描与计算机断层扫描，利用视觉转换器和双编码器，显著提升了图像分割的效率和准确性，同时提出了局部掩码重建机制和基于原型的Transformer架构。

该文介绍了基于不确定证据的深度学习医学图像分割方法，包括信息建模和融合，以及使用深度学习和证据分类器构建的深度证据模型进行淋巴瘤分割和多模态医学图像融合框架。