BriefGPT - AI 论文速递 ·

基于信念函数理论和深度学习的医学图像分割

💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。

📝

内容提要

该文介绍了基于不确定证据的深度学习医学图像分割方法，包括信息建模和融合，以及使用深度学习和证据分类器构建的深度证据模型进行淋巴瘤分割和多模态医学图像融合框架。

🏷️

蚂蚁 inclusionAI 开源 6B 统一图像生成与编辑模型 LLaDA-Image
蚂蚁集团开源统一图像生成与编辑模型LLaDA-Image，含6B参数，提供Base和Turbo两版本，支持文生图、编辑及中英文渲染。Turbo采用蒸馏技术...
Claude Fable 5.1 vs. Fable 5: On real work, I couldn’t tell them apart.
Anthropic launched Claude Fable 5.1 this week, calling it “our most advanced ...
Building trust in agentic RAG starts with evidence
Basic retrieval-augmented generation (RAG) follows a straightforward pattern....
Kimi K3 模型结构（3）：序列维度，Gated MLA 与 3:1 混合
本文介绍Kimi K3模型结构：采用3:1混合，每四层含一层Gated MLA（无位置编码、满秩sigmoid门），其余为KDA层。MLA低秩压缩KV至5...
内容创作者失误
美网公开赛上，网红在包厢内喧哗、用闪光灯拍照干扰比赛，引发争议。品牌邀请网红推广活动，但缺乏行为规范，导致负面效果。类似地，Callaway高尔夫因与网红...
Kimi K3 模型结构（2）：序列维度（下），chunkwise 并行与下界衰减
本文介绍Kimi K3模型序列维度的chunkwise并行算法：将序列分块，块间递推状态、块内用矩阵乘并行计算。K3将每步log-decay加−5下界，使...