基于信念函数理论和深度学习的医学图像分割

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内容提要

该文介绍了基于不确定证据的深度学习医学图像分割方法,包括信息建模和融合,以及使用深度学习和证据分类器构建的深度证据模型进行淋巴瘤分割和多模态医学图像融合框架。

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关键要点

  • 研究了基于不确定证据的深度学习医学图像分割方法。
  • 包括信息建模和融合。
  • 使用证据分割和证据融合的半监督医学图像分割框架。
  • 构建了深度证据模型用于淋巴瘤分割。
  • 实现了多模态医学图像融合框架。
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