本文介绍了一种新型立体成像方法DCVSMNet，具备快速推理和强泛化能力。该方法通过耦合模块融合几何信息，优化深度匹配的准确性。同时，CFNet模型通过融合低分辨率代价体，提升跨数据集的匹配能力。研究表明，这些方法在多个基准数据集上表现优异。