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Ghost-Stereo：基于 GhostNet 的立体匹配网络的代价体积增强与聚合
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
DCVSMNet是一种新颖的立体匹配网络，具有两个成本体积，能够提取几何信息并产生具有竞争力的结果。在几个基准数据集上的测试中，DCVSMNet表现更好。
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关键要点
- DCVSMNet是一种新颖的立体匹配网络，具有两个成本体积。
- 网络通过耦合模块融合上部和下部成本体积提取的几何信息。
- DCVSMNet的推理时间为67毫秒，具有强大的泛化能力。
- 与最先进的方法相比，DCVSMNet能够产生具有竞争力的结果。
- 在多个基准数据集上，DCVSMNet的准确性优于CGI-Stereo和BGNet等方法。
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