本文讨论了程序性能分析的方法,包括计时、内存分析和使用工具。还介绍了评估深度学习模型性能的方法,包括计算量和参数量的计算。提供了FlopCountAnalysis、torch profiler和deepspeed等工具和代码示例。同时介绍了thop和stat等其他工具。
医学数据分布变化导致深度学习模型性能下降。研究提出了一种新的医学图像分类方法,利用对比解缠绕和样式正则化提取特征。该方法在多中心组织病理图像分类任务上超过最先进方法1%,表现更稳定。
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