本研究探讨了三种深度模型初始化技术，并提出了新颖的集成方法。结果表明，使用 ImageNet 预训练的权重初始化的模型表现出卓越的泛化能力，并且这些模型的权重级别集成在测试过程中具有更高的召回率。因此，本研究强调了使用 ImageNet 预训练权重初始化的好处，尤其是与权重级别的集成一起使用，以创建强大且具有广泛适用性的深度学习解决方案。