深度模型初始化对成人和儿科胸部 X 射线图像推广的影响揭示

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内容提要

本研究探讨了三种深度模型初始化技术,并提出了新颖的集成方法。结果表明,使用 ImageNet 预训练的权重初始化的模型表现出卓越的泛化能力,并且这些模型的权重级别集成在测试过程中具有更高的召回率。因此,本研究强调了使用 ImageNet 预训练权重初始化的好处,尤其是与权重级别的集成一起使用,以创建强大且具有广泛适用性的深度学习解决方案。

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