深度核机器（DKMs）是一种结合了深度神经网络和深高斯过程的新的核方法。本文介绍了卷积DKMs和跨域引导点逼近方案，并评估了多种模型变体。结果显示，DKMs在MNIST、CIFAR-10和CIFAR-100上的准确率分别为99%、92%和71%。

本文介绍了一种新的深度核机器（DKMs）方法，包括卷积DKMs和跨域引导点逼近方案。作者开发和实验评估了多种模型变体，结果模型在MNIST、CIFAR-10和CIFAR-100上达到了高准确率。