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DeepPolar: 利用深度学习发明非线性大核极化码

💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要

深度核机器（DKMs）是一种结合了深度神经网络和深高斯过程的新的核方法。本文介绍了卷积DKMs和跨域引导点逼近方案，并评估了多种模型变体。结果显示，DKMs在MNIST、CIFAR-10和CIFAR-100上的准确率分别为99%、92%和71%。

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标签

DKMs 准确率 深度学习 深度核机器 深度神经网络 深高斯过程
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