元数据过滤通过叠加结构化约束（如价格、状态、租户ID）于向量相似性搜索，确保结果既相关又合规，显著提升准确性（如从0.12升至0.61）。预过滤与后过滤影响召回和延迟，混合查询结合关键词与向量搜索增强效果。统一引擎（如Redis）避免数据同步问题，保持一致性，适用于RAG和多租户场景。

Qdrant v1.10.0引入了混合和多阶段查询，支持通过多个查询组合获取最佳搜索结果。使用预取参数，可以进行嵌套查询，结合稠密和稀疏向量以提高搜索精度。同时，新增基于分数的融合和分组功能，以避免结果冗余。