Qdrant - Vector Database
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混合查询
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内容提要
Qdrant v1.10.0引入了混合和多阶段查询，支持通过多个查询组合获取最佳搜索结果。使用预取参数，可以进行嵌套查询，结合稠密和稀疏向量以提高搜索精度。同时，新增基于分数的融合和分组功能，以避免结果冗余。
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关键要点
- Qdrant v1.10.0引入了混合和多阶段查询，支持通过多个查询组合获取最佳搜索结果。
- 使用预取参数，可以进行嵌套查询，结合稠密和稀疏向量以提高搜索精度。
- 新增基于分数的融合功能，包括倒排排名融合（RRF）和分布基础分数融合（DBSF），以避免结果冗余。
- 支持多阶段查询，通过先使用较小的向量表示获取候选结果，再用更大的向量进行重新评分。
- 新增分组功能，可以根据特定字段对结果进行分组，避免冗余结果。
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延伸问答
Qdrant v1.10.0的混合查询有什么新特性？
Qdrant v1.10.0引入了混合和多阶段查询，支持通过多个查询组合获取最佳搜索结果，并允许使用预取参数进行嵌套查询。
如何使用预取参数进行嵌套查询？
使用预取参数可以进行嵌套查询，允许在一个查询中执行多个子请求，从而结合不同的查询结果。
什么是倒排排名融合（RRF）？
倒排排名融合（RRF）是一种结果融合方法，通过考虑结果在多个查询中的排名位置来提升得分，优先考虑排名靠前的结果。
多阶段查询的优势是什么？
多阶段查询通过先使用较小的向量表示获取候选结果，再用更大的向量进行重新评分，从而提高搜索精度并降低计算成本。
Qdrant如何避免搜索结果的冗余？
Qdrant通过新增基于分数的融合和分组功能，结合倒排排名融合和分布基础分数融合，来避免结果冗余。
如何对查询结果进行分组？
可以通过指定分组字段和限制每组的最大点数来对查询结果进行分组，从而避免重复项。
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