卷积神经网络的能效和内存占用取决于权重量化策略和映射。通过混合量化方案，可以在精度、能耗和内存要求之间取得更好的平衡。一种高效的多目标优化算法在两种CNN和两种加速器上证明了其有效性，可以实现高达37%的能量节省，而无需降低精度。