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PENDRAM：通过通用 DRAM 数据映射策略实现深度神经网络的高性能和能量效率处理
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
卷积神经网络的能效和内存占用取决于权重量化策略和映射。通过混合量化方案，可以在精度、能耗和内存要求之间取得更好的平衡。一种高效的多目标优化算法在两种CNN和两种加速器上证明了其有效性，可以实现高达37%的能量节省，而无需降低精度。
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关键要点
- 卷积神经网络的能效和内存占用受权重量化策略和映射影响。
- 混合量化方案可以在精度、能耗和内存要求之间取得更好平衡。
- 提出了一种高效的多目标优化算法，扩展了 Timeloop 工具。
- 该算法在两种 CNN 和两种加速器上证明了其有效性。
- 相对于未经优化的 CNN 实现，该方法可以实现高达 37% 的能量节省，而不降低精度。
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