本研究提出了一种混合量子-经典分层方法HiQ-Lip，用于估计神经网络的全局Lipschitz常数。该方法结合二次无约束优化和图粗化策略，显著提高了计算速度和准确性，效率是现有最佳方法的两倍，展示了小型量子设备的应用潜力。