该文汇总多项研究：NeRF-SR从低分辨率输入合成高质量新视角；MRI仅用29%次Nyquist采样数据即可高效重建；网格模型多分辨率训练提升渲染效率；无监督粗到细框架改善MRI过拟合；多NeRF加速复杂场景渲染；MLP采样器减少50%计算；前馈模型实现少量视角合成；MS-NeRF处理反射折射；SAR-NeRF用于少样本分类；隐式表示实现任意尺度MRI重建。

该文综述了神经辐射场（NeRF）的多项进展：提出可泛化神经点场（GPF），基于点渲染提升泛化与渲染质量；GSN将室内场景分解为局部辐射场，支持新视角合成与场景生成；ISRF和SGISRF实现交互式3D物体分割；通过2D基础模型蒸馏实现3D高斯语义分割；GP-NeRF联合渲染语义与几何场；Gen-NeRF软硬件协同加速泛化NeRF。