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NeRF 解决 MRI 重建中的欠采样问题
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了一种多空间神经辐射场（MS-NeRF），通过在并行子空间中表示场景的特征场组，以更好地理解神经网络对具有反射和折射性物体的存在的情况，从而实现了对现有 NeRF 方法的增强，且仅需要小的计算开销。
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关键要点
- 提出了一种多空间神经辐射场（MS-NeRF）
- 通过在并行子空间中表示场景的特征场组
- 增强了现有 NeRF 方法
- 仅需小的计算开销
- 在新颖构建的数据集上进行比较
- 方法在渲染复杂光路的镜像对象方面表现显著优于单空间 NeRF 方法
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