本文介绍了多种支持向量机（SVM）及其改进方法，包括代价敏感SVM、半监督SVM和滑动支持向量机。研究提出的新算法和框架旨在提高分类准确性和鲁棒性，尤其在处理大数据集时表现优异。通过理论分析和实证评估，验证了这些方法的有效性。