苹果Logic Pro现可在未按下录音键时自动保存您的演奏

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本研究针对传统生成人工智能在实时音乐即兴演奏中的应用不足问题，提出了一种新的接口和协议ReaLJam，旨在实现人与AI之间的实时互动。通过强化学习训练的变换器，ReaLJam能够实时预测音乐演奏的进展，并将其计划视觉化，从而提升协作体验。用户研究表明，ReaLJam能够带来愉悦且富有音乐创意的即兴演奏体验，为未来相关工作提供了重要的见解。

ReaLJam：基于强化学习调优的变换器的实时人机音乐即兴演奏
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单臀演奏

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在TGA上把唢呐吹得顶天响的“武器大师”，究竟什么来头

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游戏研究社 游戏研究社 ·
一种虚拟演奏的模型

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本研究提出FREDo基准测试，专注于少样本文档级关系抽取，利用大型语言模型（如GPT-3）进行关系提取。通过上下文学习和数据生成技术，新方法SumAsk显著提升了模型性能，尤其在提取重叠关系方面表现突出。此外，研究还提出了零样本文档级关系三元组提取框架，展示了其在文档级关系提取中的有效性和优越性。

图形DPEP：分解式插件与集成演奏用于少样本文档关系提取与思维图推理
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