本研究提出了一种基于关键路径的深度神经网络异常检测方法。该方法通过提取关键路径并运用遗传算法，有效识别与正常输入显著不同的异常输入激活模式。实验结果表明，该方法在异常检测中表现优异，适用性广泛。

本文提出了一种识别关键词汇并分析循环神经网络激活模式的方法，发现语言模型层对句法功能词汇更敏感，预测图像的层对句子的信息结构和语义信息更敏感。隐藏单元用于传递信息以编码长期任务相关性。