Anomaly Detection Based on Critical Paths for Deep Neural Networks

💡 原文英文,约100词,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

本研究提出了一种基于关键路径的深度神经网络异常检测方法。该方法通过提取关键路径并运用遗传算法,有效识别与正常输入显著不同的异常输入激活模式。实验结果表明,该方法在异常检测中表现优异,适用性广泛。

🏷️

标签

➡️

继续阅读