本研究提出了一种智能物联网灌溉系统，旨在解决干旱地区的水资源短缺问题。通过代理导向和系统动力学的混合模型，优化土壤湿度，减少水损失。测试结果表明，该系统有效降低了灌溉水量和能源消耗。

本研究利用卷积神经网络实现水位监测，解决了传统手工测量的低效和误差问题。结果表明，测量准确性显著提高，$R^2$值为0.9885，均方误差为0.2766，为灌溉系统管理提供了可靠的解决方案。