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Accurate Water Level Monitoring in AWD Rice Cultivation Using Convolutional Neural Networks
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究利用卷积神经网络实现稻田水位的自动监测，显著提高了测量准确性，$R^2$值达到0.9885，均方误差为0.2766，为交替干湿灌溉系统提供了有效解决方案。
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关键要点
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本研究采用卷积神经网络实现稻田水位的自动监测。
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传统手工测量水位费时且易出错，自动化方法显著提高了测量准确性。
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研究结果显示，$R^2$值达到0.9885，均方误差为0.2766。
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该方法为交替干湿灌溉系统的管理提供了有效且可靠的解决方案。
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