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本研究利用卷积神经网络实现稻田水位的自动监测,显著提高了测量准确性,$R^2$值达到0.9885,均方误差为0.2766,为交替干湿灌溉系统提供了有效解决方案。

Accurate Water Level Monitoring in AWD Rice Cultivation Using Convolutional Neural Networks

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-11T00:00:00Z
从 AWS Glue 数据目录开始使用 Amazon Glue Data Quality 功能

AWS Glue是无服务器的数据集成服务,用于发现、准备和合并数据以进行分析、机器学习和应用程序开发。现在推出了Amazon Glue Data Quality自动监测功能的公开预览版,用于测量和监控数据质量。该功能简化了监控和评估数据质量的体验,不需要专业知识。可以使用AWS CloudFormation设置资源,并通过Amazon CloudWatch警报获取数据质量运行失败的通知。还可以通过Amazon Athena分析数据质量结果,并使用Amazon QuickSight构建控制面板表示数据质量趋势。

从 AWS Glue 数据目录开始使用 Amazon Glue Data Quality 功能

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2023-06-30T03:13:25Z
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