本文介绍了如何使用Python中的OxfordIIITPet()和Grayscale()函数将图像转换为灰度图像。Grayscale()函数的第一个参数num_output_channels可以为1或3。示例代码展示了如何加载数据集并显示原始图像及其灰度版本。
该研究使用深度CNN面部匹配器在包含彩色图像的数据集上进行训练,并发现使用单通道灰度图像进行训练能够达到相当的准确度。研究还发现,对于网络抓取的野外人脸数据集来说,颜色在训练现代匹配器方面提供的与身份相关的信息是有限的。
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