基于想象力的自动可控彩色化
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原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了一个自动上色的框架,具有迭代编辑和修改的能力,并利用一个想象模块通过理解灰度图像中的内容,利用预训练图像生成模型生成包含相同内容的多个图像用于上色参考。与现有算法不同,我们的框架允许对上色结果进行迭代和局部修改,具有更好的可编辑性和灵活性。
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关键要点
- 提出了一个自动上色的框架,具有迭代编辑和修改的能力。
- 利用想象模块理解灰度图像内容,生成多个上色参考图像。
- 模仿人类专家的上色过程,使用参考修正模块选择最佳参考合成。
- 框架允许对上色结果进行迭代和局部修改,增强可编辑性和灵活性。
- 大量实验证明该框架在可编辑性和灵活性方面优于现有算法。
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