本文介绍了一种新颖的概率生成建模方法Point-Voxel Diffusion(PVD),用于3D形状生成和补全。PVD结合了降噪扩散模型与点-体素表示,优化了生成质量。实验表明,PVD在点云补全方面优于现有方法,并加速了生成过程,具有重要的实际应用价值,尤其在电影、游戏和虚拟现实领域。
本文综述了基于点体素、基于范围和基于锚点的三维目标检测方法,分别利用点和体素特征、范围图像和锚点进行检测。辅助任务如语义分割、交集并集预测、对象形状补全和对象部分估计可以提高性能。集成更多感知任务到现有管道中是有希望的。
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