本文提出了一种具有点对注意机制的双向对应预测网络，用于解决传统几何注册方法的问题。实验证明该方法在不同评价标准下具有更好的性能，尤其在遭受严重遮挡的环境中。

本文提出了一种具有点对注意机制的双向对应预测网络，用于解决传统几何注册方法的问题。实验结果表明，该方法在不同数据集上取得了更好的性能，尤其在遭受严重遮挡的环境中。

本文提出了一种具有点对注意机制的双向对应预测网络，用于解决传统几何注册方法对观察质量的依赖性和遮挡缺陷的问题。该方法在公共数据集上取得了比其他最先进方法更好的性能，特别是在遭受严重遮挡的环境中。