本研究评估了开放权重语言模型在立陶宛语、拉脱维亚语和爱沙尼亚语的本地化能力。尽管Gemma~2模型表现良好，但许多多语言模型在翻译准确性上仍存在挑战，误差率高达每20个词中有1个错误。

本研究探讨了多语言模型在爱沙尼亚语中的适应性。调整词汇后，重训练词汇器降低了命名实体识别性能，但删除未使用标记未产生负面影响，反而提升了模型效率。