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Trimming or Retraining: Optimizing Vocabulary for Multilingual Models in Estonian
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了多语言模型在爱沙尼亚语中的适应性。调整词汇后，重训练词汇器降低了命名实体识别性能，但删除未使用标记未产生负面影响，反而提升了模型效率。
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关键要点
- 本研究探讨了多语言模型在爱沙尼亚语中的适应性不足问题。
- 通过调整词汇，研究了重训练词汇器与删除未使用标记对模型性能的影响。
- 重训练词汇器降低了命名实体识别任务的性能。
- 删除未使用标记未产生负面影响，反而提升了模型效率。
- 调整词汇可以有效提高多语言模型的效率和性能。
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