本研究探讨了人类作者与大型语言模型（LLMs）在学术写作中的互动。分析显示，作者在使用频繁词汇时进行了调整，反映出对LLMs输出的适应，表明LLMs对学术写作的影响仍在持续。

本研究探讨了多语言模型在爱沙尼亚语中的适应性。调整词汇后，重训练词汇器降低了命名实体识别性能，但删除未使用标记未产生负面影响，反而提升了模型效率。