人类与大型语言模型的共同演化:来自学术写作的证据
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内容提要
本研究分析了人类作者与大型语言模型(LLMs)在学术写作中的互动,发现作者在使用常见词汇时有所调整,表明他们适应了LLMs的输出。这提示我们在面对机器生成文本时将面临更多挑战。
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关键要点
- 本研究分析了人类作者与大型语言模型(LLMs)在学术写作中的互动。
- 通过统计分析arXiv论文摘要,发现特定被模型频繁使用的词汇的使用频率发生了变化。
- 这表明学术作者在适应LLMs的输出上作出了调整。
- 研究结果提示我们在面对机器生成文本时,会面临更多挑战。
- 估计LLMs对学术写作的影响仍然是可行的。
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