Dorisoy.SIOT是一款基于.NET 8.0和MAUI框架的跨平台牙科治疗机物联网应用，具备实时数据监测、可视化展示和远程控制功能，适用于牙科诊所、设备管理和教学研究。

Dorisoy.SIOT是一款基于.Net8.0和MAUI框架的跨平台牙科治疗机物联网应用，支持水温和转速监测。通过MQTT或WebSocket实现设备间通信，用户可实时查看数据、调节参数和管理权限。

该跨平台牙科治疗机物联网应用基于.Net 8.0与MAUI框架，具备实时数据监测、可视化和远程控制功能，提升治疗效率与便捷性。采用模块化设计和多重加密，确保数据安全与用户隐私。

本研究提出了一种可解释的机器学习方法，通过分析牙齿生物特征来估计活体个体的年龄和性别。采用随机森林和极端梯度提升模型显著提高了估计的准确性，推动了牙科法医技术的发展。

本文建立了3D牙科CBCT数据集CTooth+，评估多种牙齿体积分割策略，提出了新框架ToothSegNet和基于深度学习的多模态分析框架DDMA，显著提高了牙齿分割精度和数字牙科模型质量，推动了人工智能在牙科成像中的应用。

本研究提出了多种基于深度学习的医学图像分析模型，包括阿尔茨海默病检测、牙科图像处理和糖尿病视网膜病变检测。通过结合卷积神经网络、注意力机制和自我蒸馏技术，显著提高了诊断准确性和图像分析效果。这些方法在医学图像领域展现了良好的性能，推动了相关应用的发展。

本文提出了一种自监督辅助检测 (SSAD) 框架，用于诊断牙科疾病，通过共享相同的编码器和无需微调的方式，同时训练重建分支和检测分支，以提高对细粒度特征的捕捉能力。实验证明，该框架在公共 DENTEX 数据集上的三项检测任务中取得了与主流目标检测方法和自监督学习方法相比的最先进性能。

大型语言模型（LLMs）在医疗保健领域的应用受到广泛关注。本文综述了LLMs在医学中的发展与应用，特别是在癌症诊断和牙科等领域的潜力，同时强调了评估方法和面临的挑战。随着技术进步，LLMs有望提升医疗质量，但需关注伦理监管和临床整合问题。

英伟达在GTC大会上宣布在AI for Science领域有多个战略布局，包括与医疗设备制造商合作推动AI在医疗场景的应用，与Novo Nordisk基金会合作推动AI在药物研发等领域的应用。微软与多家医疗机构合作推出Trustworthy & Responsible AI Network，旨在改善患者治疗效果和安全性。Overjet获得牙科AI领域有史以来最大的投资。联想控股与智谱AI合作在生物科技等领域开展研发合作。Zephyr AI获得1.11亿美元A轮融资。中科院香港创新院发布医疗健康AI大模型。途深智合和千丘智能分别获得天使轮融资。北京市积极推动高校等构建工业人工智能大模型。

本研究使用改进的DenseNet架构，研究了卷积神经网络在放射学诊断中的性能，重点关注可解释性、有效性和伦理问题，并验证了其在特异性、敏感性和准确性方面的出色表现。同时指出了连续模型改进、团队合作和伦理考虑的需求。

美国牙科保险公司Delta Dental因MOVEit Transfer软件漏洞导致近700万客户个人信息泄露。攻击者窃取了5月27日至5月30日期间保存在MOVEit平台上的信息，包括姓名、财务账号、信用卡号等。Delta Dental为受影响客户提供24个月免费的信用监控和身份盗窃保护服务。攻击者可能是俄罗斯背景的勒索软件组织Clop。

本文介绍了一种高效的金属伪影还原Transformer（MARformer），通过引入新的降维自注意力模块（DRSA）和基于块的感知前馈网络（P2FFN），实现了对CBCT图像中金属伪影的修复。实验结果表明，MARformer在合成和真实金属伪影的CBCT图像上表现出色，优于以往的MAR方法和两种修复Transformer。

本文研究了一种基于BEIT适配器和Mask2Former的语义分割算法，用于牙齿、牙根、牙齿疾病和异常、种植体、骨移植材料的检测和识别。与Deeplabv3和Segformer算法相比，Radious算法在自己的数据集上的mIoU分数分别提高了9%和33%。