本文建立了3D牙科CBCT数据集CTooth+，评估多种牙齿体积分割策略，提出了新框架ToothSegNet和基于深度学习的多模态分析框架DDMA，显著提高了牙齿分割精度和数字牙科模型质量，推动了人工智能在牙科成像中的应用。

本文介绍了3D牙科CBCT数据集CTooth+的建立及其在牙齿分割中的应用，评估了多种先进的分割策略和AI技术在牙科成像中的潜力，旨在提高牙科诊断和治疗的效率与准确性。

本文探讨了多种牙齿分割技术，包括弱监督方法、3D变换器架构和基于生成图像的框架，旨在提高牙齿分割的精度和效率，强调其在牙科应用中的临床适用性和成本效益。