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Teeth-SEG：一种基于人类先验知识的牙齿矫正治疗高效实例分割框架
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过TeethSEG框架，结合多尺度聚合模块和人类先验知识层，提高了牙齿图像分割效果，在IO150K数据集上超过了其他模型。
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关键要点
- 提出了基于ViT的框架TeethSEG，解决牙齿定位、分割和标记问题。
- 设计了多尺度聚合模块和人类先验知识层。
- 研发了基于排列的放大器和多头自我/交叉门控层。
- 在IO150K数据集上，TeethSEG的牙齿图像分割效果优于其他模型。
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