该文综述了基于计算机视觉与深度学习的牛只监测研究：利用神经网络从视频中识别奶牛跛行、体重与个体身份，并以口印和毛皮花纹区分牛只；CattleEyeView数据集支持计数、检测、姿态估计与跟踪；三流CNN可实时识别肉牛交互行为；机器学习结合行为传感器数据可提前预警数字皮炎，第0天检测准确率79%，提前两天预测准确率64%。