该研究提出了一种基于物理的方法来合成全身手物交互。通过层次化框架、强化学习和物理仿真，学习身体和手部运动的技能先验，并使用新颖的奖励函数训练高层策略，控制手物交互。该方法成功完成了从接近物体到抓取和后续操纵的完整交互任务，并展示出比基于运动学的基线方法更具物理合理性的动作。

该研究提出了一种基于物理的方法来合成全身手物交互，通过层次化框架和强化学习，成功完成了从接近物体到抓取和后续操纵的完整交互任务，并展示出比基于运动学的基线方法更具物理合理性的动作。

该研究提出了一种基于物理的方法来合成全身手物交互，通过层次化框架、强化学习和物理仿真，成功完成了从接近物体到抓取和后续操纵的完整交互任务，并比基于运动学的基线方法更具物理合理性的动作。