本研究提出了一种新方法，通过物理空间映射金属衍射潜在空间特征，克服了现有微观结构描述的局限。该方法有效编码微观结构信息，识别异质性，为金属材料设计和属性预测提供了新基础。

该文介绍了一种表示学习框架，仅依靠代理执行的动作作为唯一的监督信号，可以从各种观测中提取代理和外部物体在物理空间中的位置，并正确提取它们的位置。