本文研究了深度神经网络的各层对特征嵌入空间拓扑结构的影响，使用方格同调理论进行了扩展分析。结果显示，随着深度增加，拓扑复杂的数据集变得简单，Betti数最低。拓扑复杂度衰减速率可量化架构选择对泛化能力的影响。同时，通过排序任务证明了网络表达能力与泛化能力的关系。