基于 Betti 数的损失面拓扑描述

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内容提要

本文研究了深度神经网络的各层对特征嵌入空间拓扑结构的影响,使用方格同调理论进行了扩展分析。结果显示,随着深度增加,拓扑复杂的数据集变得简单,Betti数最低。拓扑复杂度衰减速率可量化架构选择对泛化能力的影响。同时,通过排序任务证明了网络表达能力与泛化能力的关系。

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