AI几个小时内,推翻核聚变领域悬置59年的猜想!人工智能就找到了超越最初研究人员发现的新解决方案! 受控核聚变被视作人类终极能源,而仿星器磁约束技术,长久以来一直困在对称性枷锁之中。在兰德曼打破这条延续59年的学术教条后,谷歌Gemini 4仅耗时数小时,就算出两类非对称磁场广义解! 9月,物理学家马特·兰德曼借助G
OpenAI发布722篇数学手稿,其中两篇声称证明三维挂谷极大函数猜想和四维挂谷猜想,推进了王虹2025年菲尔兹奖成果。论文未经同行评审和Lean形式化。陶哲轩等发起声明抵制,认为批量发布是权力展示,审稿与归属成难题;也有人认为数学将迎新时代。
“AI安全神话”正在被自己的工程师亲手拆穿! 2026年夏天,全球媒体被一连串AI“突破”刷屏,但专家们拆开这些新闻稿后,看到的却是另一番景象。这篇文章用三组真实事件,拆解AI公司如何用语言构建“超级智能”叙事,带你避开下一轮
苹果推出ARI,通过数字签名验证照片未经篡改,但无法证明镜头前物体真实。作者开发TAPCam,利用深度数据判断物体是否立体,提高造假门槛。他认为图像真实性应普及,希望照片能保存真实鲜活的记忆。
数学家Burt Totaro撰文讨论霍奇猜想的现状。该猜想由Hodge于1950年提出,关乎拓扑与代数几何的关系,至今未解。虽进展有限,但催生了Hodge结构变形、绝对Hodge圈等理论。2025年Markman证明了4维和5维阿贝尔簇的霍奇猜想,是重大突破。作者强调,数学思想的价值在于人际持续交流,AI单独生成的证明并不令人满意。
陶哲轩等人发起安德鲁斯–柯蒂斯猜想挑战赛,由SAIR基金会与加州理工Math-AI团队合办。该猜想称平凡群的平衡表示可经AC变换化为平凡表示,与低维拓扑及四维光滑庞加莱猜想相关。比赛设发现赛道,提供10115个二生成元表示,要求寻找最短平凡化路径;证明赛道接受证明或反例。截止日期为2026年11月30日,欢迎AI工具参与。
Terence Tao为2026年国际数学家大会(ICM)菲尔兹奖得主Hong Wang撰写了一篇非技术性科普文章,题为“Rotating needles in space: the road to the Kakeya conjecture, and why it matters”,已上传至arXiv。该文介绍Kakeya猜想及其重要性,与Chris Sogge的正式赞词一同将收录于ICM会议录。
菲尔兹奖得主Gowers指出,近期AI数学突破多集中于“找反例”,如推翻雅可比猜想、Erdős单位距离问题等。AI擅长在巨大空间中搜索特殊对象,因知识广、试错成本低。但AI缺乏数学家的“直觉”,常将问题缩小为子问题却未解原题。Gowers认为,AI真正进入顶级创造需提出新方法并启发后续研究。
陶哲轩宣布,借助AI工具Lech Mazur的证明,Sendov猜想及Phelps–Rodriguez猜想已完全解决。证明过程简洁,仅用代数基本定理和Maclaurin不等式,并已用Lean形式化验证。文章详细介绍了证明中的关键不等式和恒等式,并讨论了Borcea、Schmeisser和Smale等未解的相关猜想。
OpenAI声称其新模型解决了Connes刚性猜想,但数学家Nielsen审查其37000行Lean 4代码后,指出AI构造的群不满足前提条件,证明无效。她列出两条失败路径,并强调机器验证仅保证形式正确,不保证与原始猜想相符,人类审查仍不可或缺。
《王的猜想》一文因数学家王虹证明三维挂谷猜想而走红。文章指出,AI虽能解决复杂数学问题,但缺乏爱因斯坦提出等效原理所需的创造性跳跃。DeepMind论文认为,大模型擅长归纳和演绎,却无法进行溯因推理。陶哲轩则提醒,数学界需应对AI带来的“证明过剩”,重视验证与理解。
AI在2026年夏季三周内,通过生成Lean代码和反例,推翻了厄尔多斯单位距离、格罗滕迪克群论和雅可比三大数学猜想,速度远超人类。数学家从震惊转为麻木,但AI仍缺乏解释反例深层结构的能力,人类应转向深度理解而非速度竞争。
OpenAI的GPT-5.6成功证明了循环双覆盖猜想,这是图论中的重要问题。该模型通过将问题转化为边标号问题,并利用线性代数方法完成证明。此外,OpenAI分享了详细的提示词,强调清晰的定义、标准的结果和动态调整策略,以提升模型处理复杂任务的能力。这些技巧为未来的AI应用提供了重要参考。
2026年,OpenAI的GPT-5.6 Sol Ultra模型在不到一小时内证明了“循环双覆盖猜想”,这一突破引发了对AI在数学领域创造性及人类智力价值的讨论。尽管AI的证明需专家验证,但此事件促使人们重新思考数学的意义及人类在智能时代的角色。
OpenAI的通用AI模型推翻了离散几何学中的核心猜想,证明单位距离图的数量可以超出线性增长。该模型通过125页的推理,结合不同数学领域,展示了AI在代数数论与组合几何之间的独特连接能力。数学家们验证了这一结果,认为AI的能力可能改变未来数学研究的方式。
数学家们研究了在平面上放置n个点时,能有多少对点的距离恰好为1的问题。该问题由保罗·厄尔德什于1946年提出。最近,OpenAI的内部模型证明了一个长期的猜想,展示了新的构造方法,超越了传统的“方格”构造。这一结果标志着AI首次独立解决了数学中的重要开放问题,显示了AI在数学研究中的潜力。
GPT-5.2 Pro独立证明了埃尔德什猜想,经过陶哲轩验证,未发现错误。该问题已有更简单的解法,涉及经典定理。陶哲轩提醒在评估AI成功率时需注意报告偏差,真实成功率约为1%至2%。
论文《高阶Erdős–Herzog–Piranian曲线的最大长度》解决了多项式曲线弧长的旧问题,验证了Erdős等人的猜想,并通过优化方法改进了现有界限,得出了一系列新结果。
三星堆的青铜器和祭祀文化揭示了古蜀国的叙事逻辑。祭司通过仪式重述历史,塑造集体记忆,仪式的胜利超越了真实的胜利。国家的消亡源于叙事的消失和共同体认同的丧失,最终被遗忘。
本文讨论了Wouter van Doorn与作者关于自然数序列增长速率的研究,特别是平方自由数的关系。研究表明,尽管这些序列的密度为零,但增长速度可以非常缓慢。作者探讨了Erdős提出的几种性质,并证明了某些序列在特定条件下的密度和增长速率。最后,作者分析了Erdős的猜想,指出需要更多数据来确认其有效性。
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