研究人员提出了一种新型环路残差神经网络，通过迭代优化提升Transformer模型性能，减少参数和层数，适用于低端设备。实验结果表明，该模型在复杂模式捕捉方面优于同规模基线模型，未来可探索更多神经网络架构。
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