本书为现象学入门教材,系统介绍意向性、生活世界、现象学还原、明见性等核心概念,强调意识指向外界且真理可被直观。作者赞赏译者对术语的严谨处理,并结合自身思考,认为现象学有助于对抗语言模糊与思维惰性,值得深入研读。
文章从计算机网络分层模型类比人类认知层次,分析人们难以相互理解的原因。指出模糊性源于语言指代不明和讨论层次错位,常在不同层面争论同一话题却未意识到前提差异。通过现象学意向性理论,强调思考应伴随语言,呼吁明确前提和层次以促进清晰交流。
本文探讨了一种基于海德格尔本体论的IT系统用户查询分析新方法,结合存在语言和类别语言,旨在揭示查询处理中的本体模式,为通用查询分析工具的实现奠定基础。
本文探讨了深度学习与科学结合的挑战,重点关注严谨性、安全性和可解释性。提出了贝叶斯机器科学家模型,强调数据泄漏和可重复性问题。通过因果学习模型研究物理现象的因果关系,并呼吁科学界关注机器学习在生物科学中的应用及其潜在障碍,以促进科学理解和发现。
海德格尔认为存在是现象学意义上的现象,存在者是在此显示中显出的东西。存在不同于存在者,作为显示的存在本身是隐蔽的。海德格尔常用光这个隐喻来说存在。
本文探讨了意向性的概念及其在哲学和现象学中的作用,讨论了意向性所指向的对象的特征以及本体论问题。弗雷格提出了英文专名的指称和意义的区分。ChatGPT从形式上推理推测,最终与人类在某个上下文内容中达成对话的可能。
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