谷歌推出虚拟试穿工具,使用生成式人工智能技术,帮助消费者更好地看到衣物细节。虚拟试穿对消费者和品牌都有好处,消费者花费更多时间浏览和互动图片,浏览虚拟试穿图片的人数比其他购物图片多60%。谷歌将虚拟试穿扩展到连衣裙类别,消费者可以在谷歌搜索中看到不同品牌的模特穿着连衣裙的效果。这一功能通过生成式人工智能技术解决了连衣裙细节和遮盖人体的问题。消费者可以在搜索中找到心仪的连衣裙,并点击链接购买。
生成式人工智能技术正在引发创新浪潮,许多公司采用生成式AI技术开发产品。Amazon Bedrock是一项托管服务,提供基础模型和广泛功能。本文介绍了一种高可用性解决方案,包括动态跨区域路由模块和更新端点配置文件等。该解决方案提升生成式AI应用的可用性和健壮性。
根据F5的数据显示,75%的企业正在实施人工智能,但72%的企业存在数据质量问题和无法扩展数据实践的问题。调查显示,只有24%的企业已经大规模实施了生成式人工智能技术。人工智能安全方面的主要问题包括攻击、数据隐私和数据泄露。企业在应对这些威胁时主要关注应用程序接口安全、监控和DDoS保护。
Databricks Marketplace与Shutterstock合作,在其平台上提供了1000张图像和元数据的集合。此合作可以促进生成式人工智能技术的发展。图像数据集可在媒体、零售和人工智能初创公司等各行业中使用。合作旨在促进开放数据和人工智能的合作。Shutterstock图库与Databricks Marketplace的整合提供了对各行业类别的广泛访问。数据集可用于训练先进的人工智能模型和多模态模型。合作还通过Volume Sharing实现了无缝协作和共享非表格数据。此合作为各行业的创新开辟了新的可能性和用例。
据Egress公司公布,2023年二维码网络钓鱼攻击数量急剧增加,社会工程学攻击案例增加至19%,附件型有效载荷使用减少至35.7%。预测未来网络攻击将增加视频和音频深度伪造的情况,生成式人工智能技术提高攻击成功率。金融、法律和医疗保健等行业是网络钓鱼攻击的首要目标,网络犯罪分子将投入更多资源。
OpenAI与其他行业领导者承诺在生成式人工智能技术的开发和部署中实施儿童安全措施,以减轻其对儿童的风险。OpenAI已经采取了一些措施来减少有害内容,设置年龄限制,并与相关组织进行合作。承诺包括开发积极的安全措施,负责任地获取训练数据,经过儿童安全评估后发布模型,并积极解决滥用内容。OpenAI还将继续投资于研究和技术解决方案。这一承诺是防止滥用人工智能技术进行儿童性虐待的重要一步。
AWS在愚人节发布了一些利用生成式人工智能技术的产品,同时还有新的Local Zone、EC2 C7gn裸机实例、AWS Batch多容器作业等重要发布内容。此外,AWS还宣布对GitLab的支持和成本分配标签的追溯支持。其他动态包括Amazon和Anthropic的合作和投资、BrainBox AI的虚拟建筑助手、Solar模型在SageMaker JumpStart上的提供。
Darktrace最新研究发现,威胁行为者利用Dropbox进行钓鱼活动,并成功绕过多因素认证。研究人员指出,威胁行为者利用合法第三方解决方案进行钓鱼攻击相对简单,生成式人工智能技术使钓鱼邮件更加精密。这一研究案例凸显了威胁行为者的高明程度。
苹果计划在2024年推出新一轮生成式人工智能技术,提升用户体验。美国证交会正在调查OpenAI是否误导投资者。分析师郭明錤表示Vision Pro在美国市场需求放缓。网易发布2023年财报,全年业绩稳健。大众与小鹏签署技术合作协议。Meta因将用户数据用于定向广告被罚。特斯拉申请赛博中文商标。高合开放员工快速离职通道。Adobe发布全新音乐制作生成式AI。小米辟谣汽车出厂价为20万元。阿里云百款产品降价2成。Meta计划7月发布LLAMA 3。魅族21 Pro开放式AI终端发布。iPhone 15全系列官旗降至最低价。GTA 6开发进入最后阶段。航海王×PUMA Suede系列发布。任天堂:闰年年券有效期为365天。《沙丘2》导演将来中国参与首映礼。《功夫熊猫4》曝中配预告。《周处除三害》今日上映。
亚马逊网络服务(AWS)和NVIDIA合作,将最新的生成式人工智能技术带给全球企业。AWS成为首个采用NVIDIA GH200 NVL32 Grace Hopper Superchip的云服务提供商,并引入NVIDIA DGX Cloud。合作将推出首个由GH200 Superchips驱动的DGX Cloud AI超级计算机,展示了AWS云基础设施和NVIDIA人工智能专业知识的强大能力。
谷歌将其搜索实验室扩展到美国13-17岁的青少年,其中包括生成式人工智能技术。年轻用户对该技术的反馈积极,认为它使搜索信息更具对话性和自然性。谷歌正在投资于质量和安全,以扩大技术的使用范围。
Redis与LabLab AI合作推动了一系列以人工智能为驱动的应用生态系统,整合了多个组织的技术。Redis作为“副任务”技术,为黑客马拉松应用程序的开发人员提供了挑战和奖励机会。47个高质量的Redis驱动提交中的前三个项目解决了个人日记、网络安全和个性化健康助手的问题。这些项目展示了Redis与生成式人工智能技术的结合,以及Redis在实时性能和多功能数据结构方面的优势。Redis旨在成为可靠的多用途工具,为开发者提供AI资源和支持。
谷歌搜索利用生成式人工智能技术,为用户提供更好的搜索体验。用户只需输入相关问题,就能获得有关餐厅、酒店、旅游景点等方面的最新信息。谷歌正在不断完善这一技术,以提供更好的搜索体验。
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