为生成式 AI 产品打造持续的卓越用户体验——跨区域高可用弹性解决方案
内容提要
生成式人工智能技术正在引发创新浪潮，许多公司采用生成式AI技术开发产品。Amazon Bedrock是一项托管服务，提供基础模型和广泛功能。本文介绍了一种高可用性解决方案，包括动态跨区域路由模块和更新端点配置文件等。该解决方案提升生成式AI应用的可用性和健壮性。
延伸解读
LLM 延迟特性为跨区域容灾提供可能
与传统 Web 应用不同，基于 LLM 推理的应用通常延迟较高，用户对延迟的容忍度也相对更高。这一特性使得在临近区域调用 Bedrock API 成为可行的容灾手段。文章建议利用 Amazon Network Manager 的基础设施性能仪表板评估区域间延迟，并据此设置跨区域端点的权重，从而在可用性与延迟之间取得平衡。
动态跨区域路由的核心机制
该方案在 AI 网关中增加动态跨区域路由模块，通过共享的 Bedrock 端点配置文件管理各端点的权重和下一可用时间。当请求失败时，系统记录失败端点并临时将其移出可用列表，然后按权重降序选择下一个可用端点进行重试。整个过程对终端用户透明，且只需少量代码修改，实现了即时故障转移。
实施前提与配置要点
要发挥该方案的效果，账户在各区域的 Bedrock RPM 和 TPM 配额必须充足，否则跨区域重试可能因配额不足而失效。配置文件需通过 Amazon EFS 等共享存储在所有 AI 网关 Pod 间同步，每个区域应有独立配置以管理网络延迟影响。关键参数如最大重试次数、是否多区域重试、区域切换阈值等需根据业务需求调整。
方案优势与后续演进方向
该方案复杂度低、高度可定制、对用户透明且无需额外云资源，能有效提升单区域 Bedrock API 的可用性。后续可构建全球 AI 网关，利用 Amazon Route 53 的地理位置路由和健康检查，将流量导向最近的健康区域，并结合本文的动态跨区域路由，实现针对 Bedrock 的自动跨区域故障转移，进一步优化全球用户的体验。
Q&A
什么是生成式人工智能技术？
生成式人工智能技术是一种利用大型语言模型（LLMs）进行创新和产品开发的技术。
Amazon Bedrock 提供了哪些功能？
Amazon Bedrock 提供高性能基础模型和广泛功能，客户无需管理基础设施，可以安全集成生成式人工智能功能。
如何提升生成式 AI 应用的可用性？
通过动态跨区域路由模块和重试机制，可以提升生成式 AI 应用的可用性和健壮性。
使用 LLM APIs 时可能遇到哪些可用性挑战？
可能遇到的挑战包括账户限制、配置错误和高流量导致的响应变慢等问题。
动态跨区域路由模块的作用是什么？
动态跨区域路由模块通过最小化代码更改，实现跨区域自动重试机制，提升应用可用性。
本解决方案的主要优点有哪些？
主要优点包括复杂度低、高度可定制化、即时故障转移和对用户透明等。
