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为生成式 AI 产品打造持续的卓越用户体验——跨区域高可用弹性解决方案
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原文中文，约11000字，阅读约需26分钟。
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内容提要
生成式人工智能技术正在引发创新浪潮，许多公司采用生成式AI技术开发产品。Amazon Bedrock是一项托管服务，提供基础模型和广泛功能。本文介绍了一种高可用性解决方案，包括动态跨区域路由模块和更新端点配置文件等。该解决方案提升生成式AI应用的可用性和健壮性。
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关键要点
- 生成式人工智能技术正在引发创新浪潮，许多公司采用生成式AI技术开发产品。
- Amazon Bedrock是一项托管服务，提供高性能基础模型和广泛功能，客户无需管理基础设施。
- LLM是生成式AI产品的核心组件，其可用性对用户体验至关重要。
- 提出了一种高可用性解决方案，综合考虑复杂程度、成本和可用性目标，客户可根据需求进行定制。
- 生成式AI应用服务端系统部署在亚马逊云科技的EKS集群上，包含LLM API集成模块。
- 使用LLM APIs时面临账户限制、配置错误和高流量导致的响应变慢等可用性挑战。
- 解决方案设计时考虑模型可用性、区域配额、延迟、路由策略和成本等关键因素。
- 基于LLM推理的应用对延迟的要求不同，客户通常可接受较高的延迟。
- 动态跨区域路由模块通过最小化代码更改实现跨区域自动重试机制，提升应用可用性。
- Bedrock端点配置文件应按权重降序排列，确保优先使用可用端点。
- 动态跨区域重试逻辑能够根据下一个可用时间过滤端点，选择最高权重的可用端点。
- 工作流程确保API请求通过优先使用可用端点和重试机制得到高效处理。
- 本解决方案的优点包括复杂度低、高度可定制化、即时故障转移和对用户透明等。
- 后续工作将聚焦于构建具有自动跨区域路由功能的全球AI网关，以提升用户体验。
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