本研究探讨了文本生成系统的拟人化行为可能导致用户的过度依赖和情感依赖。通过干预措施清单和概念框架，提供了理论和实证基础，以帮助识别和评估干预措施的有效性。

本研究探讨用户对大型语言模型（LLMs）错误反应的过度依赖。实验表明，解释、来源和不一致性显著影响用户的依赖程度，提供来源或展示不一致性可以减少这种依赖，促进LLMs的合理使用。