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Fostering Appropriate Reliance on Large Language Models: The Role of Explanations, Sources, and Inconsistencies
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨用户对大型语言模型（LLMs）错误反应的过度依赖。研究表明，提供解释、来源和展示不一致性可以显著降低这种依赖，促进LLMs的合理使用。
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关键要点
- 本研究探讨用户对大型语言模型（LLMs）错误反应的过度依赖问题。
- 研究发现，提供解释、来源和展示不一致性可以显著降低用户对LLM反应的依赖程度。
- 尤其是，提供来源或显示不一致性的解释能够减少用户对错误反应的依赖。
- 这些发现对促进LLMs的合理使用具有重要意义。
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