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促进对大型语言模型的适当依赖：解释、来源和不一致性的作用
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨用户对大型语言模型（LLMs）错误反应的过度依赖。实验表明，解释、来源和不一致性显著影响用户的依赖程度，提供来源或展示不一致性可以减少这种依赖，促进LLMs的合理使用。
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关键要点
- 本研究探讨用户对大型语言模型（LLMs）错误反应的过度依赖。
- 实验表明，解释、来源和不一致性显著影响用户的依赖程度。
- 提供来源或展示不一致性可以减少用户对错误反应的依赖。
- 促进LLMs的合理使用具有重要意义。
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