本文提出了一个多维度的共情评估框架，旨在测量发言者意图与听众感知之间的共情。研究发现，序列到序列语言模型的分类器在自动对话共情评估中表现最佳。同时，探讨了大型语言模型在生成同理心回应方面的改进方法，强调用户情感检测和多模式输入的重要性。