文章探讨了如何将代理管理工具集成到大型语言模型（LLM）中，并鼓励用户分享经验与见解。
本研究探讨了用户因功能固着限制与LLM驱动聊天搜索系统的互动，发现用户经验影响语言使用和提示行为，未满足的期望促使用户调整行为，进而扩展对LLM能力的探索。研究提出了用户意图分类法，强调减轻功能固着的重要性。
文章讨论了技术领域中的错误信息，强调获取不同的错误信息是进步的表现。用户在评论区分享了他们的看法和经验。
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