本研究采用联邦学习框架，解决医学图像数据的隐私和分散问题。FedDP方法有效保护癌症病理图像的隐私，且对模型精度影响较小，为医疗机构的合作提供了可行方案。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
